Основатель Amazon Джефф Безос заявил, что рост производительности благодаря искусственному интеллекту может позволить американцам работать три дня в неделю или содержать семью на один доход. Он не согласился с прогнозами о массовой потере рабочих мест из-за ИИ.
По оценке Безоса, развитие технологии скорее приведёт к дефициту рабочей силы, чем к безработице. Он объяснил сокращение около 30 тысяч сотрудников Amazon за последний год периодом активного найма и резким ростом штата после пандемии. Основатель Amazon назвал ИИ «реальной» технологией и допустил, что вокруг неё сейчас формируется промышленный пузырь. По его словам, даже если инвесторы потеряют деньги после его краха, сами изобретения никуда не исчезнут, а вложения в технологические проекты могут принести пользу обществу.
Идея о том, что развитие ИИ позволит сократить рабочую неделю, звучала и ранее. В 2023 году о такой перспективе говорили глава JPMorgan Chase Джейми Даймон и сооснователь Microsoft Билл Гейтс. Даймон предполагал, что благодаря технологиям следующее поколение сможет работать около трёх с половиной дней в неделю. Гейтс также допускал переход к трёхдневной рабочей неделе, если машины смогут производить необходимые товары и продукты без участия человека.
Оценки влияния ИИ на занятость остаются неоднозначными. В феврале 2026 года Financial Times писала, что технология пока не привела к ожидаемому «апокалипсису рабочих мест»: в США и еврозоне занятость на многих должностях, считающихся уязвимыми для автоматизации, после запуска ChatGPT в целом выросла. Вместе с тем эксперты отмечали повышенный риск сокращения позиций начального уровня, особенно административных, канцелярских или рутинных. На фоне развития ИИ звучат предупреждения о связанных с технологией рисках. Гейтс говорил, что ИИ может привести к событиям с миллиардом погибших и призывал усилить государственный контроль за отраслью. Глава Anthropic Дарио Амодеи предупреждал о рисках с автономными агентами, а глава OpenAI Сэм Альтман, Илон Маск и другие специалисты выступали за более осторожный подход к разработке ИИ.