Внедрение технологий генеративного ИИ может добавить к российскому ВВП от 2,8 до 9,8% к 2030 году. Это зависит от скорости внедрения, говорится в исследовании ЦМИ Сбера.
В первом ИИ автоматизирует отдельные задачи без перестройки процессов, рост производительности труда остается ниже 1,5% в год. Во втором предприятия перестраивают процессы и отраслевые цепочки, и рост производительности превышает 1,5% в год, рассказал руководитель ЦМИ Сбера Александр Исаков.
Нижняя граница в 2,8% ближе к первому режиму, верхняя в 9,8% — ко второму. Российская модель развития GenAI отличается от моделей США и Китая. ИИ в России развивается на внутреннем капитале и внутри крупных экосистем, но при меньшем размере внутреннего рынка. Масштаб, который в США и Китае дают фондовый рынок, интенсивная поддержка государственного капитала и венчурные инвестиции, в России обеспечивают крупнейшие компании.
Достижение верхней границы сценариев потребует перехода от использования ИИ отдельными сотрудниками к перестройке процессов предприятий. Для этого нужны вычислительные мощности, электроэнергия, данные и кадры, подчеркнул Исаков.