Ученые разработали ИИ-инструмент, который по одной фотографии лица больного раком может спрогнозировать его шансы на выживание. Исследование опубликовано в журнале Lancet Digital Health. Об этом сообщает «Коммерсантъ».
Авторы исследования подчеркивают, что модель не предназначена для точного предсказания даты смерти конкретного человека.
Над проектом работали ученые бостонской медицинской сети Mass General Brigham. Они утверждают, что автоматизировали метод первого взгляда, которому обучают будущих врачей в медицинских вузах для оценки тяжести состояния больного. Ученые обучили нейросеть базовому распознаванию лиц, используя более 40 млн фотографий людей разного возраста, пола, этнической принадлежности. Затем загрузили в нее истории болезней более 30 тыс. живых или уже умерших пациентов с раком.
Сопоставление особенностей лиц на снимках с реальными сроками выживаемости и датами смерти научило нейросеть оценивать биологический возраст человека и вычислять риск смертности. Как установили ученые, нейросеть больше обращала внимание на переносицу и область под глазами пациентов, фактически подтвердив «лицо Гиппократа», то есть описанные древнегреческим врачом признаки истощения и скорой смерти пациента. Проверка показала, что пациенты, которые, по оценкам ИИ, находились в группе максимального риска, более чем в 50% случаев умирали в течение 90 дней.