В новом учебном году искусственный интеллект становится заметной частью образовательного процесса. В ГК Softline отмечают, что активное использование нейросетей школьниками и студентами несёт не только преимущества, но и риски. Среди них зависимость от технологий, получение недостоверной информации, утечка конфиденциальных данных и снижение самостоятельности при выполнении учебных заданий.
По данным, приведенным ГК Softline, до 85-90% студентов в той или иной форме используют нейросети для учебы. При этом признаки генеративного ИИ фиксируются примерно в каждой четвертой работе.
Для образовательной системы это означает необходимость адаптировать методы проверки знаний и подход к использованию цифровых инструментов в учебном процессе. ГК Softline обращает внимание на потенциальное влияние постоянного обращения к ИИ на качество обучения. Если учащийся передаёт нейросети значительную часть интеллектуальной работы, он меньше времени тратит на самостоятельный анализ, формулирование выводов и поиск решений. В результате технология, которая должна помогать в обучении, при неконтролируемом использовании способна снижать роль самостоятельной работы и живого взаимодействия между учеником и преподавателем.
Отдельная проблема связана с достоверностью и безопасностью информации. Ответы генеративных систем требуют проверки, а при работе с внешними ИИ-сервисами пользователь может передать данные, не предназначенные для сторонней обработки. В образовательной среде это касается персональной информации учащихся и преподавателей, учебных материалов, результатов исследований и другой информации ограниченного доступа. ГК Softline относит безопасность и конфиденциальность данных к числу основных ограничений применения ИИ в образовании.
При этом использование ИИ не сводится только к помощи учащимся. Технологии применяются для персонализации обучения, автоматизации рутинных задач преподавателей, проверки работ, анализа успеваемости и подготовки учебных материалов. Такие сценарии позволяют перераспределять нагрузку педагогов и быстрее адаптировать образовательный контент, но требуют сохранения контроля со стороны человека.
Для образовательных организаций и компаний, которые используют корпоративное обучение, вопрос становится частью более широкой задачи по управлению цифровыми инструментами. Им важно определить, в каких процессах допустимо применение генеративного ИИ, какие данные могут передаваться внешним сервисам и каким образом проверяются результаты, созданные нейросетями. Это актуально в начале учебного года, когда возвращение к регулярным занятиям увеличивает объём работы учащихся и преподавателей и одновременно расширяет практику использования цифровых сервисов.
ГК Softline рассматривает ИИ в образовании как инструмент, который способен повысить доступность и персонализировать обучение, автоматизировать часть работы преподавателей и ускорить обратную связь. При этом эффективность его применения зависит от того, насколько чётко определены границы использования технологии и сохранена роль человека в обучении.