Искусственный интеллект прочно вошел в работу российских продуктовых команд: нейросети помогают анализировать данные, изучать рынок, готовить документы и обрабатывать результаты интервью с пользователями. По данным исследования «Акселератора ФРИИ», 88% команд уже используют ИИ хотя бы в пилотных проектах, однако измеряют эффективность таких инструментов с помощью метрик только 14% компаний. Об этом сообщает «Код Дурова».

Проблемы обнаружились и в других направлениях продуктового управления. Средний индекс зрелости продуктовой функции составил 57 баллов из 100. У значительной части компаний отсутствует оформленная стратегия развития продуктов, а ключевые решения все чаще принимаются руководством без участия продуктовых команд.

«Каждое требование по отдельности может быть вполне обоснованным, но если пытаться реализовать все одновременно, продукт постепенно превращается в набор разрозненных решений», — отмечает Кирилл Левкин, проджект-менеджер MD Audit (входит в ГК Softline).

Исследование проводилось с 27 июля по 17 сентября 2026 года. В онлайн-опросе участвовал 161 специалист продуктовых функций. Большинство респондентов представляли российские компании. На ИТ-сектор пришлось 34% участников, на банки и финтех 21%, на ретейл и электронную коммерцию 9%.

Для исследования аналитики ФРИИ разработали индекс зрелости продуктовой функции по шкале от 0 до 100. Он учитывает семь компонентов, включая стратегию, процессы, корпоративную культуру, работу с данными, компетенции и использование искусственного интеллекта. Средняя оценка составила 57 баллов. При этом 15% организаций достигли самого высокого, интегрированного уровня зрелости, набрав не менее 75 баллов. Еще 28% относятся к четвертому уровню с оценками от 60 до 74 баллов, а 34% находятся на третьем уровне.

Лучшие результаты компании показали в направлении стратегии и целей, набрав 69 баллов. Процессы и практики, а также данные и метрики получили по 63 балла. Слабее всего оказалось использование ИИ. Здесь средняя оценка составила 42 балла. Невысокие результаты также зафиксированы в развитии сотрудников и корпоративной культуре: 47 и 50 баллов соответственно.

Наиболее распространенными препятствиями участники исследования назвали недостаток бюджета и ресурсов (49%), нехватку продуктовой экспертизы (48%) и отсутствие выстроенных процессов (43%). Причем проблемы с организацией работы заметно сильнее влияют на компании с низким уровнем зрелости. Среди них на отсутствие процессов жалуются 67% респондентов, тогда как среди наиболее зрелых организаций этот показатель составляет 22%.

Только у 33% участников продуктовая стратегия оформлена и остается актуальной. Еще 19% компаний имеют стратегию, но не используют ее в работе либо постоянно пересматривают. В 42% организаций есть общее понимание направления развития продукта, однако формализованной стратегии нет. Еще 6% компаний не имеют даже такого ориентира.

За год доля компаний, где все ключевые решения по продукту утверждает бизнес без участия продуктовой функции, выросла с 31% до 48%. Одновременно сократилось распространение продуктовых комитетов, где представители бизнеса и продуктовые команды совместно обсуждают приоритеты. В 2025 году такие механизмы использовали 38% компаний, в 2026 году их доля снизилась до 24%. Изменился и уровень ответственности. Если год назад за итоговый результат продукта полностью отвечали 20% команд, то теперь только 12%. При этом 57% организаций оценивают работу продуктовой функции прежде всего по выполнению плана развития продукта. На достижение продуктовых метрик ориентируются лишь 32%.

Доля компаний, которые не тестируют продуктовые идеи перед запуском, выросла с 10% до 27%. Среди организаций с индексом от 60 баллов у 52% участников более половины продуктовых инициатив достигают поставленных целей. Среди компаний с индексом ниже 60 баллов таких участников только 24%.

Хотя 88% продуктовых команд уже используют ИИ хотя бы в пилотном режиме, системно встроили его в рабочие процессы в среднем 29% компаний. Среди организаций численностью до 500 сотрудников показатель достигает 42%. Чаще всего нейросети применяются для анализа данных. Об этом сообщили 71% респондентов. Подготовкой документов с помощью ИИ занимаются 67%, анализом рынка 62%, обработкой результатов интервью 59%. Еще 58% используют технологию для автоматизации отдельных операций.

Только 14% компаний оценивают эффект от ИИ с помощью метрик. При этом 40% пользователей оценивают собственную экономию времени от применения ИИ в 10-25%. Еще 7% сообщают о сокращении временных затрат более чем наполовину.

«Внедрение ИИ пока находится на начальном этапе», — считает Евгений Мошняцкий, коммерческий директор НТЦ АРГУС. По его оценке, именно ранняя стадия распространения технологии во многом объясняет нынешний интерес к ней. Масштаб происходящих изменений эксперт сопоставляет с предыдущими этапами механизации и автоматизации труда.

Евгений Мошняцкий считает, что компании, рассчитывающие на долгосрочное развитие программных продуктов, «уже должны учитывать возможности ИИ». По прогнозу Евгения Мошняцкого, в течение ближайших трех лет «большинство ИТ-продуктов без таких функций потеряют конкурентоспособность». При этом эксперт допускает исключения для отдельных узкоотраслевых решений, которые смогут сохранять востребованность без встроенного искусственного интеллекта.