Венчурные фонды и корпоративные заказчики меняют подход к оценке ИИ-активов на фоне распространения технологий. Инвесторы перестают верить маркетинговым презентациям и требуют от стартапов подтверждения наличия собственных вычислительных мощностей и оригинального кода из-за массового распространения практики ИИ-вошинга.
По данным агентства Gartner, практика «агентского вошинга» (agent-washing) — когда вендоры выдают базовые скрипты автоматизации (RPA) за автономных ИИ-агентов — ставит под угрозу $234 млрд корпоративных расходов на SaaS-решения.
Инвесторы больше не готовы финансировать компании, представляющие собой лишь программные «обертки» над сторонними большими языковыми моделями. Это приводит к отменам внедрений после того, как заказчики обнаруживают отсутствие реальной автономности систем.
Венчурные экосистемы, в частности в Казахстане и Индонезии, начали внедрять обязательный архитектурный аудит резидентов. Инвесторы не принимают презентации с упоминанием «суверенных нейросетей», если стартап не может доказать владение интеллектуальной собственностью и физической инфраструктурой для обучения и инференса моделей.
Для ИТ-рынка это означает завершение фазы ажиотажного кредитования и начало жесткой консолидации. В среднем до 80% ИИ-проектов в мире терпят неудачу, а в России доля организаций, использующих ИИ с измеримой эффективностью, составляет лишь около 6%. Дополнительным барьером для «легких» ИИ-стартапов становится энергетический фактор: взрывной рост энергопотребления дата-центров заставляет инвесторов оценивать долгосрочную доступность генерирующих мощностей в регионах присутствия.